1. GENEL AMAÇLI WEB GELİŞTİRME VE WEB UYGULAMALARI OLUŞTURMA
Python, sözdizimi açısından en basit programlama dillerinden biridir ve bunu iyi bir şekilde kastediyoruz.
“Python, diğer programlama dillerinden farklı olarak kodun okunabilirliğini vurgular ve noktalama işaretleri yerine İngilizce anahtar kelimeler kullanmanıza olanak tanır… Okunabilir ve temiz kod tabanı, fazladan zaman ve çaba harcamadan yazılımın bakımını ve güncellemesini yapmanıza yardımcı olur.”
Dinamik olarak yazılmasına ek olarak, Python ile ilgili bir başka harika şey de süper veri ağırlıklı olmamasıdır. Treehouse'un Python öğretmeni Kenneth Love'a göre “Temelde her yerde. Süper küçük, bu yüzden gömülü cihazlarda ve hemen hemen her sunucuda görünüyor.”
Ve her yerde derken, her yeri kastediyoruz. Treehouse, Disqus, NASA, PBS ve hatta Reddit'in web siteleri için Python kullandığına dikkat çekiyor.
Aslında Python, bir Raspberry Pi'yi programlamak için kullanabileceğiniz programlama dillerinden biridir - tek kartlı bir bilgisayar (tatlı değil!) - ve Python kodunu öğrenmek için bir Raspberry Pi kullanmayı teşvik eden birçok gerçek dünya projesi vardır.
Pyramid, Django ve Flask dahil olmak üzere önceden oluşturulmuş birçok Python kitaplığı ve web çerçevesi vardır. Python, API'ler oluşturmak da dahil olmak üzere arka uç web geliştirme projelerinde kullanmak için özellikle harikadır ve satırları ve kod satırlarını yeniden tasarlamanıza izin vererek projelere harcadığınız süreyi kısaltır.
Yüksek okunabilirlik ve temiz sözdiziminden hoşlanan, hevesli arka uç programcıları için Python kesinlikle incelemeye değer.
2. BİLİMSEL HESAPLAMA + VERİ BİLİMİ
Python ayrıca bilimsel araştırma ve bilgi işlem (diğer gerçek dünya uygulamaları arasında) için kullanılır ve hatta SciPy, scikit-learn ve:
- astronomi için astropi
- Biyoloji ve biyoinformatik için Biopython
- Grafiklerin istatistiksel analizi için grafik aracı
- Nörobilim ve deneysel psikoloji için psikopi
Ve çok, çok daha fazlası.
Python'un verileri ayrıştırma, komut dosyası oluşturma ve algoritma yazma açısından işlevsellikteki rolü, onu öğrenmenin kesinlikle büyük bir avantajıdır. Veri kümelerinde ve veri görselleştirmede gezinmeye yardımcı olan pandalar ve NumPy gibi araçlarla, Python'un büyük verilerle uğraşırken en popüler programlama dillerinden biri olması şaşırtıcı değil.
Veri biliminin yadsınamaz yükselişi sayesinde, giderek daha fazla teknoloji rolü onun etrafında dönecek ve zaten araç setinizde önde gelen programlama dillerinden birine sahip olacaksınız.
3. MAKİNE ÖĞRENİMİ
Evet, teknik olarak, makine öğrenimi veri bilimi kapsamına girer (listemizde 2. sıradadır), ancak burada benimle birlikte olun. Python'u makine öğrenimi için kullanmak oldukça havalı, bu yüzden ek bir satır öğesini garanti ediyormuş gibi geldi.
Makine öğrenimi, konuşma tanıma, derin öğrenme, yapay zeka, finansal hizmetler gibi şeyleri içerir ve hatta her giriş yaptığınızda Netflix'in sunduğu ve “Nasıl biliyorlar ? ” diye düşündüren tavsiyeleri içerir. (Eğlenceli gerçek: Netflix ayrıca videoları manuel olarak etiketleyen bir ekip kullanır.)
Python , scikit-learn ve TensorFlow dahil olmak üzere belirli makine öğrenimi kitaplıkları ve çerçeveleri aracılığıyla makine öğrenimi için kullanılır.